建立多组学技术整合平台，对来自基因组、转录组、蛋白组和代谢组等不同生物分子层次的批量数据进行归一化处理、比较分析和相关性分析等统计学分析，建立不同层次分子间数据关系；同时结合GO功能分析、代谢通路富集、分子互作等生物功能分析，系统全面地解析生物分子功能和调控机制，为新药研发、疾病的早期诊断、个体化治疗和指导用药提供大数据支持。

　　

　　拟重点开展的多组学研究方向有：

　　（1）基因组、外显子组、转录组测序在临床癌症基因组学中的研究。通过基因组、外显子组、转录组测序，对基因结构进行研究，找到与肿瘤相关的结构变异、体细胞突变、致病性突变等。

　　（2）微生物次生代谢产物多组学研究。研究利用肠道微生物的基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学检测数据，寻找疾病发生、发展、治愈与肠道微生物的关系，研究药物代谢途径等。