Olink精准蛋白质组学分析服务
随着人类基因组测序的完成，医学研究已经从基因组学进入到后基因组时代。蛋白质作为生命活动的功能执行体，其研究价值越来越受到重视。蛋白质生物标志物能够作为病理生理学重要的特征，弥补基因组和表型之间的差距，并对改善未来的医疗保健产生深远影响，特别是在精准医疗方面。但由于缺乏能够提供高特异性、高灵敏度、高通量的技术，进展受到了阻碍。而Olink技术的出现，则可以突破这些阻碍，加速蛋白组学在精准医学领域的发展。
技术原理：
Olink蛋白检测平台基于邻位延伸技术Proximity Extension Assay (PEA)对蛋白进行检测，该技术针对每个待检蛋白，都会在其相邻的两个抗原表位设计一对抗体，抗体上偶联有特定的DNA单链，单链末端含有配对碱基，当这对抗体与目标蛋白结合后，处于邻位的两条DNA单链经过杂交互补并在酶促反应下延伸形成双链模板，利用微流控qPCR或NGS对双链模板进行检测，从而可以实现对蛋白的定量分析，该技术巧妙地将蛋白质定量转换为DNA定量，解决了蛋白质不能扩增的问题，因此可以实现对微量蛋白的检测。
技术优势：
1.高特异性：两个抗体识别一个蛋白，通过Barcode进行标记和充分验证，特异性强。
2.宽动态范围：整个panel横跨10个log值，可以同时兼顾不同丰度的蛋白。
3.高灵敏度：检测灵敏度低至fg/mL水平，可以在组学水平上检测疾病相关的成百上千种低丰度蛋白（尤其是血浆、血清样本中的低丰度biomarkers）。
4.高检测通量：96/384/3072 panel每个panel一次可以检测88个样本，基于qPCR和NGS高通量检测平台，每周可产出上百万个蛋白数据。
5.微量样本：1μL血浆中可以同时检测48—384种蛋白标志物，8μL血浆中可以检测3000多种蛋白标志物。
6.高重复性：质控严格，99.8%的蛋白无交叉反应，检测平台成熟，数据质量高，重复性好，适合大数据分析要求和临床转化应用的重复性要求。
应用领域：
生物标志物研究：疾病风险评估、疾病分型、疾病预测、疾病诊断与预后；
药物研发：药物靶点发现、临床治疗效果评价、基础研究。
Olink产品流程图：
服务项目表：
