宏基因组测序

宏基因组测序，是对特定环境样品中的微生物群落基因组进行高通量测序，以分析微生物群体基因组成及功能，解读微生物群体的多样性与丰度，探求微生物与环境、微生物与宿主之间的关系，发掘和研究新的、具有特定功能的基因。而所谓宏基因组学就是一种以环境样品中的微生物群体基因组为研究对象以功能基因筛选和/或测序分析为研究手段, 以微生物多样性、种群结构、进化关系、功能活性、相互协作关系及与环境之间的关系为研究目的的新的微生物研究方法，解读微生物群体多样性与丰度，探求微生物与环境，微生物与宿主之间的关系，发掘和研究新的、具有特定功能的基因。

全基因组测序

全基因组测序(Whole Genome Sequencing，WGS)，是对全基因组进行测序扫描，能在全基因组范围内解读所有常见和稀有变异信息，进行单核苷酸多态位点(Single Nucleotide Polymorphisms, SNP)、插入缺失位点(Insertion Deletion, InDel)、结构变异(Structure Variation，SV)以及拷贝数变异(Copy Number Variation, CNV)深度挖掘，进而全面揭示基因组突变类型与染色体重排事件，对疾病机理研究、药物靶点筛选等具有指导意义。应用范围涉及临床医药研究、群体遗传学研究、关联分析、进化分析等众多领域。

全外显子组测序

全外显子组测序(Whole Exome Sequencing，WES)是指利用序列捕获技术将外显子区域DNA进行捕获并富集后进行高通量测序，能够直接发现与蛋白质功能变异相关的遗传变异，虽然外显子区域不到全基因组的2%，但是却集中了大部分疾病的致病突变位点。目前，外显子组测序技术已经应用到寻找与各种复杂疾病相关的致病基因和易感基因的研究中。

TCR/BCR测序

miRNA测序

UMI miRNA测序，文库构建时引入特异性分子标签（UMI），结合高通量测序实现精准定量，研究某物种某组织在特定时空状态下18-30 nt的miRNA片段序列信息，通过与数据库比对, 可实现miRNA序列的鉴定、靶基因分析和功能分析。在疾病研究方面，可研究疾病发生调控机制、寻找生物标记、靶向药物研究等。

微量细胞转录组测序

微量细胞转录组测序Smart-seq2技术是一种基于单细胞或极少量RNA样本的高精度转录组测序方法，其核心原理是通过模板转换（template switching）技术实现全长cDNA的高效扩增。该技术通过末端转移酶在反转录产物末端添加寡核苷酸序列，结合PCR扩增，突破了传统方法对样本量的限制，能够从单个细胞或pg级RNA中获取覆盖全转录本的基因表达信息，尤其适用于低丰度RNA的检测。Smart-seq2技术具有高灵敏度和高准确性，在单细胞基因表达分析、肿瘤异质性研究、胚胎发育追踪等领域具有广泛应用价值，为解析复杂生物系统的分子机制提供了重要工具。

宏转录组测序

宏转录组学是一门在整体水平上研究某一特定环境、特定时期群体生物全基因组转录情况以及转录调控规律的学科。宏转录组测序，可原位研究特定生境特定时空下微生物群落中活跃菌种的组成以及活性基因的表达情况。结合理化因素的检测，宏转录组可研究多样本间由于理化等指标的差异，时空上不同微生物群落间活跃成分组成的差异分析。

转录组测序

转录组测序技术作为精准医学与药物研发领域的重要支撑手段，其研究对象为特定细胞、组织、器官在某一功能状态下所能转录出来的所有mRNA的总和。转录组研究是基因功能及结构研究的基础和出发点，通过新一代高通量测序技术，能够全面、高效捕获某一物种特定细胞、组织或器官在特定条件下的全量转录本序列信息。在药物研发过程中，转录组测序广泛应用于新药靶点筛选、药物作用机制解析、药物响应评估等多个关键环节。例如，在药物早期研发阶段，可通过差异表达分析识别疾病相关的基因及关键调控通路，辅助确定干预靶点及分子机制；在临床前研究中，可结合动物模型或体外细胞模型评估候选药物的毒性反应和生物学效应；在临床研究阶段，转录组数据可用于疾病亚型分型、生物标志物发现和个性化用药策略的制定。随着人工智能和多组学整合分析的发展，转录组测序正在成为贯穿药物全生命周期的核心技术工具，显著提升新药研发效率与精准治疗水平。

lncRNA测序

转录组测序技术作为精准医学与药物研发领域的重要支撑手段，其研究对象为特定细胞、组织、器官在某一功能状态下所能转录出来的所有mRNA的总和。转录组研究是基因功能及结构研究的基础和出发点，通过新一代高通量测序技术，能够全面、高效捕获某一物种特定细胞、组织或器官在特定条件下的全量转录本序列信息。在药物研发过程中，转录组测序广泛应用于新药靶点筛选、药物作用机制解析、药物响应评估等多个关键环节。例如，在药物早期研发阶段，可通过差异表达分析识别疾病相关的基因及关键调控通路，辅助确定干预靶点及分子机制；在临床前研究中，可结合动物模型或体外细胞模型评估候选药物的毒性反应和生物学效应；在临床研究阶段，转录组数据可用于疾病亚型分型、生物标志物发现和个性化用药策略的制定。随着人工智能和多组学整合分析的发展，转录组测序正在成为贯穿药物全生命周期的核心技术工具，显著提升新药研发效率与精准治疗水平。

全基因组甲基化测序

纯测序散样/包lane/包FC

外源文库纯测序服务专为已完成样品前处理并自行构建好文库的客户提供。使用先进的高通量测序技术，能够在短时间内为纯测序客户生成高质量的测序数据，确保研究项目能够及时获得可靠的结果。

FFPE样本空间转录组测序

Visium FFPE空间基因表达是基于探针杂交的原理，从FFPE组织样本中获得组织的空间基因表达图谱，在形态学背景下实现真正的原位检测。该技术首先将FFPE组织切片置于Visium基因芯片上进行组织形态学染色和成像，然后利用Visium基因芯片上的探针进行定量表达。由于FFPE样本通常存在RNA高度降解的问题，针对FFPE样本的Visium空间基因表达解决方案无法像新鲜冰冻组织样本一样利用完整mRNA具有的poly(dA)序列进行mRNA捕获。该方案采用针对编码基因的成对RNA模板连接探针(RTL)与mRNA杂交，左侧探针(LHS)具有部分Read 2序列，右侧探针(RHS)具有合成的poly(A)序列，左右探针与mRNA杂交后彼此连接，而mRNA被RNase降解。通过组织透化，被连接的成对探针与芯片上包含Barcode、UMI和poly(dT)序列的引物序列捕获，然后携带空间Barcode的探针序列用于文库构建和测序，从而获得基因表达信息及空间位置信息。

新鲜冰冻组织空间转录组测序

当冰冻组织切片放置在带有spatial barcode的Visium 芯片的捕获区域内，进行HE染色和成像后，通过组织透化，细胞内的mRNA释放，被芯片上带有oligo-dT的探针捕获。被捕获的mRNA开始逆转录，得到的cDNA中包含spatial barcode序列，构建文库后通过测序，可以将mRNA转录的序列映射到组织中的原始位置，从而获得基因表达的位置信息。

单细胞多组学ATAC+基因表达

单细胞ATAC+基因表达测序将ATAC与转录组测序结合起来通过表观基因组和基因表达谱的综合分析来鉴定复杂的细胞群体，并发现细胞异质性，从而发现隐藏的信息。将调控元件的发现与基因表达相结合，探索驱动细胞分化、发育和疾病的基因调控相互作用。

单细胞ATAC测序

单细胞ATAC-seq就是从单细胞水平上研究染色质开放性，主要用于转录调控序列的检测，结合单细胞RNA-seq,可以分析出基因组中所有活跃转录的调控序列。该技术已经被广泛应用于多个研究领域，例如:肿瘤异质性研究、基因调控网络分析、细胞谱系示踪、生物标记物发现等。

单细胞CRISPR筛选

单细胞CRISPR筛选（Single-cell CRISPR screening）是一种将CRISPR基因编辑技术与单细胞转录组测序（scRNA-seq）结合的高通量功能基因组学方法，能够在单细胞分辨率下系统评估基因扰动对转录组的影响。传统批量筛选（bulk screening）会掩盖细胞间差异，而单细胞CRISPR筛选技术能在单细胞水平上评估多个基因以及每个独立sgRNA在整个转录组中的扰动效应。通过单细胞CRISPR筛选，研究者能够以前所未有的精度绘制基因型-表型关系图谱，加速从基础研究到药物开发的转化。

单细胞免疫组库测序

10x Genomics新推出的“单细胞免疫谱分析”利用其微流控芯片制备单细胞体系，选择5'端接头的通用引物和免疫分子恒定区的巢式引物进行V(D)J富集，实现在单细胞水平，对成对的重链和轻链（B细胞）或α和β链（T细胞）进行全长测序，为免疫组库全面、系统的研究提供了高效的技术平台，对疾病发生、发展的分子机制研究有重要的意义。

蛋白定性检测

蛋白质全谱分析也可称为质谱shotgun分析，指的是组分分析，研究对象是完整的组织、体液或其提取物，其目的在于鉴定出尽可能多的肽和蛋白质分子。蛋白质质谱鉴定的基本原理是用蛋白酶将蛋白质消化成肽段混合物，用电子轰击或者其他方式使其离子化，形成不同质荷比的带电离子，然后通过质量分析器将具有特定质核比的肽段离子分离开来。通过实际谱图和理论上蛋白质经过蛋白酶消化后产生的一级质谱峰图和二级质谱峰图进行的比对，从而进行蛋白鉴定。

蛋白定量

TMT™(Tandem Mass Tag™)技术是由美国Thermo Scientific公司研发的一种多肽体外标记技术，该试剂是专为通过串联质谱(MS)对不同样品中的蛋白质进行鉴定和定量而设计。本技术采用多种同位素的标签，标记多肽的氨基基团，经过LC-MS/MS分析，可同时比较2-16组不同样品中蛋白质的相对含量。

Western Blot检测

利用LC-MS/MS技术对单一胶条(即SDS-PAGE样本)、IP、Co-IP、Pull-down纯化溶液等中等复杂样本进行蛋白鉴定。

ELISA检测

蛋白质组学的研究的工作不仅聚焦于细胞不同生长时期或是疾病条件下的蛋白质表达水平变化，许多至关重要的生命进程不仅由蛋白质相对丰度控制，更重要的是被时空特异分布的、可逆的翻译后修饰所调控，因而揭示翻译后修饰发生规律是解析蛋白质复杂多样的生物功能的一个重要前提。蛋白质发生翻译后修饰时其分子质量会发生相应的改变，通过质谱能够精确测定蛋白质或多肽的分子质量。同时，发生翻译后修饰的蛋白质在样本中含量低且动态范围广，所以在质谱检测前需要对发生修饰的蛋白质或肽段进行富集。

超微量蛋白定量检测

Olink蛋白检测平台基于邻位延伸技术Proximity Extension Assay (PEA)对蛋白进行检测，该技术针对每个待检蛋白，都会在其相邻的两个抗原表位设计一对抗体，抗体上偶联有特定的DNA单链，单链末端含有配对碱基，当这对抗体与目标蛋白结合后，处于邻位的两条DNA单链经过杂交互补并在酶促反应下延伸形成双链模板，利用微流控qPCR或NGS对双链模板进行检测，从而可以实现对蛋白的定量分析，该技术巧妙地将蛋白质定量转换为DNA定量，解决了蛋白质不能扩增的问题，因此可以实现对微量蛋白的检测。

质谱代谢组学

非靶向代谢组学(即发现代谢组学)是一种非假设方法，目的在于通过一次分析得到尽可能多的代谢物。主要是将对照组和实验组的代谢组(某一生物体的全部代谢物)进行比对，以找出其代谢物的差异，并探索差异代谢物之间的代谢通路。其分析一般包括：

核磁代谢组学

靶向代谢组学分析主要是以标准品为参照，对指定列表的代谢产物，特别针对一种或几种途径的代谢产物进行有针对性地、特异性地检测与分析。

组织病理服务

病理学技术是组织学、病理学等学科用于观察和研究组织与细胞的正常形态及病理变化的常用方法。 组织经过固定、包埋和切片制成2-4微米厚的石蜡切片，然后使用不同的染色方法对切片上的组织片进行染色，常规的染色方法包括HE染色，免疫组化，免疫荧光等，染完色的组织切片可在显微镜下清晰观察其组织结构及变化。需同时观察多种蛋白指标的情况时还可采用多重免疫荧光（mIHC）染色的方法进行染色，使用专业设备对切片进行成像，可对蛋白间的互作及相对位置进行观察及分析。 ②技术路线 ③技术参数1.样本要求：样品类型：固定的组织（蜡块/石蜡切片）样品大小：建议大于3mm×3mm固定液量：固定液应充分淹没组织，大于组织体积10倍以上为宜样品运输：可4℃避光运输，切片需放入切片盒中，试剂根据说明书存储条件进行运输2.切片厚度：石蜡切片厚度为2-4um3.成像方式：全景扫描成像4.交付周期：HE染色7个工作日，IHC/IF染色10个工作日，mIHC预实验后20个工作日 ④产品优势1.高清成像：明场及荧光均采用高清数字扫描设备进行全景扫描，扫描结果可任意放大缩小，截取感兴趣的特征局部区域进行单独保存2.直观的视觉信息：组织切片经染色成像可观察到组织细胞的大小，形状及染色深浅等特征，进一步可根据这些特征的变化情况判断组织的良恶性3.保留空间信息：可清晰展示病变细胞在组织里的分布模式，排列方式以及与周围正常组织的关系，通过IHC或者mIHC能观察到蛋白在组织原位的分布情况，可以展示空间关系，区分不同细胞亚群，空间分析更能进一步解析蛋白之间的互作情况

组织芯片

组织芯片（Tissue Microarray, TMA）是将数十至上千个不同组织样本，按照预设排列模式精准集成于同一载玻片上的新型生物芯片技术。该技术可实现多样本、多靶点的同步检测与分析，高效挖掘组织样本中的分子特征、蛋白表达及基因变异关联，为疾病机制研究、药物靶点筛选、临床病理诊断标志物验证等提供标准化、高通量的研究工具。应用范围覆盖肿瘤学研究、病理学诊断、药效评估、靶点筛选等多个领域。 ②技术路线 ③技术参数1.样品类型：石蜡包埋组织（FFPE）、固定液保存组织2.样本质量：组织形态完整，无严重自溶、坏死3.样本用量：单个组织样本直径0.6-2.0mm（可定制），每个芯片可集成1-100个组织芯（可定制）4.检测兼容性：兼容免疫组化（IHC）、多重免疫荧光组化（mIHC）等多种检测技术5.交付周期：现货型产品可在3-5个工作日提供预实验片，定制化产品可根据具体需求协商 ④产品优势1.高通量高效：单张芯片集成海量样本，同步完成多样本平行检测，大幅缩短实验周期，相比传统单样本检测效率提升50倍以上2.标准化统一：所有样本在同一实验条件下检测，消除批次差异与操作误差，实验结果重复性与可比性更强3.样本节约：仅需微量组织样本即可实现多靶点检测，最大化利用珍贵临床样本（如罕见病例、穿刺小样本）4.灵活定制：支持按研究需求定制样本类型、阵列密度、芯块尺寸，适配不同研究场景（肿瘤队列研究、多器官对比分析、药效跟踪等） ⑤产品类型1. 脑组织芯片聚焦中枢神经系统研究，集成大脑皮层、海马体、小脑等不同脑区正常组织样本，为脑部疾病精准研究提供标准化工具2. 多器官正常组织芯片整合心、肝、脾、肺、肾、胃、肠等主要脏器的正常组织样本，单个芯片可集成20-30个不同器官组织芯。样本均经过严格病理质控，确保组织形态完整、细胞结构正常，无病理损伤或病变3. 胎盘组织芯片均为正常妊娠的胎盘组织，适用于胎盘功能调控机制研究、母婴健康关联研究等场景，为生殖医学临床转化研究提供高效工具，最大化利用珍贵胎盘样本资源4. 肿瘤组织芯片涵盖肺癌、胃癌、乳腺癌、肝癌、结直肠癌等常见恶性肿瘤，支持单一肿瘤、多肿瘤类型对比、癌旁组织与正常组织配对等多种阵列设计。适配肿瘤标志物高通量筛选、靶向药物疗效评估、肿瘤预后指标验证等场景

流式分选

流式分选在流式分析的基础上，能将感兴趣的目标细胞“挑拣”出来，作为后续培养扩增、蛋白鉴定、测序等实验操作的素材。对于分选的挑战，除了需要快速准确分选外，还要使获得的细胞具有高活力、高纯度、高回收率。

多重细胞因子检测

流式特色服务项目包括：胞外囊泡的鉴定 （流式+单细胞测序）、肿瘤免疫微环境的研究（流式+单细胞测序+多重免疫荧光）、植物基因组大小检测（流式+测序）。

细胞表型与功能分析

随着免疫学研究的发展，检测的免疫指标研究更深入更多元。基于流式细胞术的多指标高通量检测特点，可同时检测多个指标如T/B/NK、单核、巨噬、Th1/Th2/Th17等，进行免疫细胞的分型及胞内因子表达的功能评估。